大发2分彩输钱_为什么要重写hashcode和equals方法?初级程序员在面试中很少能说清楚。

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     我在面试 Java初级开发的随后,时不后该问:你有这样重写过hashcode最好的方法?不少候选人直接说没写过。你都并能想,或许真的没写过,于是就再通过有好几个 多 问题报告 确认:你在用HashMap的随后,键(Key)次责,有这样放过自定义对象?而你這個随后,候选人说放过,于是有好几个 多 问题报告 的回答就自相矛盾了。

    最近问下来,你這個问题报告 普遍回答不大好,于是在本文里,就干脆从hash表讲起,讲述HashMap的存数据规则,由此朋友就自然清楚上述问题报告 的答案了。

1 通过Hash算法来了解HashMap对象的高效性

    朋友先复习数据社会形态里的有好几个 多 知识点:在有好几个 多 长度为n(假设是100000)的线性表(假设是ArrayList)里,存放着无序的数字;导致 朋友要找有好几个 多 指定的数字,就不得不通过从头到尾依次遍历来查找,曾经的平均查找次数是n除以2(这里是100000)。

朋友再来观察Hash表(这里的Hash表纯粹是数据社会形态上的概念,和Java无关)。它的平均查找次数接近于1,代价相当小,关键是在Hash表里,存装进去 其中的数据和它的存储位置是用Hash函数关联的。

    朋友假设有好几个 多 Hash函数是x*x%5。当然实际清况 里不导致 用这样简单的Hash函数,朋友这里纯粹为了说明方便,而Hash表是有好几个 多 长度是11的线性表。导致 朋友要把6装进去 其中,这样朋友首先会对6用Hash函数计算一下,结果是1,统统 朋友就把6装进去 到索引号是1你這個位置。同样导致 朋友要放数字7,经过Hash函数计算,7的结果是4,这样它将被装进去 索引是4的你這個位置。你這個效果如下图所示。

    曾经做的好处非常明显。比如朋友要从中找6你這個元素,朋友都并能先通过Hash函数计算6的索引位置,怎么能让直接从1号索引里找到它了。

不过朋友会遇到“Hash值冲突”你這個问题报告 。比如经过Hash函数计算后,7和8会有相同的Hash值,对此Java的HashMap对象采用的是”链地址法“的补救方案。效果如下图所示。

 

    具体的做法是,为所有Hash值是i的对象建立有好几个 多 同义词链表。假设朋友在装进去 8的随后,发现4号位置导致 被占,这样就会新建有好几个 多 链表结点装进去 8。同样,导致 朋友要找8,这样发现4号索引里还要8,那会沿着链表依次查找。

    未必朋友还是无法彻底补救Hash值冲突的问题报告 ,怎么能让Hash函数设计合理,仍能保证同义词链表的长度被控制在有好几个 多 合理的范围里。这里讲的理论知识不须无的放矢,朋友能在后文里清晰地了解到重写hashCode最好的方法的重要性。

2 为哪此要重写equals和hashCode最好的方法

    当朋友用HashMap存入自定义的类时,导致 不重写你這個自定义类的equals和hashCode最好的方法,得到的结果会和朋友预期的不一样。朋友来看WithoutHashCode.java你這個例子。

在其中的第2到第18行,朋友定义了有好几个 多 Key类;在其中的第3行定义了唯一的有好几个 多 属性id。当前朋友先注释掉第9行的equals最好的方法和第16行的hashCode最好的方法。    

1	import java.util.HashMap;
2	class Key {
3		private Integer id;
4		public Integer getId() 
5	{return id; }
6		public Key(Integer id) 
7	{this.id = id;	}
8	//故意先注释掉equals和hashCode最好的方法
9	//	public boolean equals(Object o) {
10	//		if (o == null || !(o instanceof Key)) 
11	//		{ return false;	} 
12	//		else 
13	//		{ return this.getId().equals(((Key) o).getId());}
14	//	}
15		
16	//	public int hashCode() 
17	//	{ return id.hashCode();	}
18	}
19	
20	public class WithoutHashCode {
21		public static void main(String[] args) {
22			Key k1 = new Key(1);
23			Key k2 = new Key(1);
24			HashMap<Key,String> hm = new HashMap<Key,String>(); 
25			hm.put(k1, "Key with id is 1");		
26			System.out.println(hm.get(k2));		
27		}
28	}

    在main函数里的第22和23行,朋友定义了有好几个 多 Key对象,它们的id还要1,就好比它们是两把相同的都能打开同一扇门的钥匙。

    在第24行里,朋友通过泛型创建了有好几个 多 HashMap对象。它的键次责都并能存放Key类型的对象,值次责都并能存储String类型的对象。

    在第25行里,朋友通过put最好的方法把k1和一串字符装进去 到hm里; 而在第26行,朋友想用k2去从HashMap里得到值;这就好比朋友想用k1这把钥匙来锁门,用k2来开门。这是符合逻辑的,但从当前结果看,26行的返回结果还要朋友想象中的那个字符串,统统 null。

    导致 有有好几个 多 —这样重写。第一是这样重写hashCode最好的方法,第二是这样重写equals最好的方法。

   当朋友往HashMap里放k1时,首先会调用Key你這個类的hashCode最好的方法计算它的hash值,随后把k1装进去 hash值所指引的内存位置。

    关键是朋友这样在Key里定义hashCode最好的方法。这里调用的仍是Object类的hashCode最好的方法(所有的类还要Object的子类),而Object类的hashCode最好的方法返回的hash值未必是k1对象的内存地址(假设是10000)。

    

    导致 朋友随后是调用hm.get(k1),这样朋友会再次调用hashCode最好的方法(还是返回k1的地址10000),随后根据得到的hash值,能放慢地找到k1。

    但朋友这里的代码是hm.get(k2),当朋友调用Object类的hashCode最好的方法(导致 Key里没定义)计算k2的hash值时,未必得到的是k2的内存地址(假设是10000)。导致 k1和k2是有好几个 多 不同的对象,统统 它们的内存地址一定不想相同,也统统 说它们的hash值一定不同,这统统 朋友无法用k2的hash值去拿k1的导致 。

    当朋友把第16和17行的hashCode最好的方法的注释换成后,会发现它是返回id属性的hashCode值,这里k1和k2的id还要1,统统 它们的hash值是相等的。

    朋友再来更正一下存k1和取k2的动作。存k1时,是根据它id的hash值,假设这里是1000,把k1对象装进去 到对应的位置。而取k2时,是先计算它的hash值(导致 k2的id也是1,你這個值也是1000),随后到你這個位置去找。

    但结果会出乎朋友意料:明明1000号位置导致 有k1,但第26行的输出结果依然是null。其导致 统统 这样重写Key对象的equals最好的方法。

    HashMap是用链地址法来补救冲突,也统统 说,在1000号位置上,有导致 发生着多个用链表形式存储的对象。它们通过hashCode最好的方法返回的hash值还要1000。

     当朋友通过k2的hashCode到1000号位置查找时,未必会得到k1。但k1有导致 仅仅是和k2具有相同的hash值,但不须和k2相等(k1和k2两把钥匙不须能开同一扇门),你這個随后,就还要调用Key对象的equals最好的方法来判断两者否有相等了。

    导致 朋友在Key对象里这样定义equals最好的方法,系统就不得不调用Object类的equals最好的方法。导致 Object的固有最好的方法是根据有好几个 多 对象的内存地址来判断,统统 k1和k2一定不想相等,这统统 为哪此依然在26行通过hm.get(k2)依然得到null的导致 。

    为了补救你這個问题报告 ,朋友还要打开第9到14行equals最好的方法的注释。在你這個最好的方法里,倘若有好几个 多 对象还要Key类型,怎么能让它们的id相等,它们就相等。

3 对面试问题报告 的说明

    导致 在项目里时不后该用到HashMap,统统 我在面试的随后还要问你這個问题报告 ∶你有这样重写过hashCode最好的方法?你在使用HashMap时有这样重写hashCode和equals最好的方法?你是为何写的?

    根据问下来的结果,我发现初级tcp连接员对你這個知识点普遍没掌握好。重申一下,导致 朋友要在HashMap的“键”次责存放自定义的对象,一定要在你這個对象里用当事人的equals和hashCode最好的方法来覆盖Object里的同名最好的方法。 

     本文是从Java核心技术及面试指南这本书中相关内容改编而来。

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