10分pk10漏洞 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   前一天我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的办法,在这篇文章里,我们都是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就说 说,Hytrix的保护机制并那末起作用,这里我们都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这人类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就说 在其中增加了getFallback最好的办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这人类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式 ,而initRestClient和run最好的办法根本没变,就说 有就不再详细给出了。

    在第18行里,我们都重写了HystrixCommand类的getFallback最好的办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,可不并能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,就说 ,在运行这段代码前我太大 运行HystrixServerDemo项目的启动类,前一天 服务一定是调用那末的。运行本段代码后,我们都能看后如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback最好的办法。

    可能性这里那末定义getFallback最好的办法,那末一旦服务不可用,那末用户可能性在连接超时前一天,在浏览器里看后一串毫无意义的内容,前一天 用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错最好的办法也没到位,甚至全是可能性原应 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性我们都在hystirx提供的getFallback最好的办法里做了充分的准备,那末一旦出先错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象了,以及后继该怎样处置,前一天 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,你这人人面我太大 造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    可能性每次请求全是走后台进程运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有前一天你这人因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。就说 有,大多数网站会把你这人我太大 实时更新的数据放到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,并能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用兩个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们都定义了兩个 用户id,并在第6行定义了兩个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们都在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的办法模拟地构建了兩个 用户,在项目里,用户的信息觉得是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数可能性被execute最好的办法触发,在其中的第15行里,我们都通过get最好的办法从userList你这人HashMap里获得第根小用户数据,这里我们都用get最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们都可不并能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们都在这里是返回String.valueOf(id),也就说 说,可能性第六个HystrixCacheDemo对象和第兩个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末第六个对象在调用execute最好的办法时,就可不并能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,刚刚无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义兩个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第兩个

对象调用的是run最好的办法,那末走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,可能性和第兩个

对象具有相同的id,就说

有走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,就说

有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的办法里,我们都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的办法,初始化了上下文,前一天 并能启动缓存机制。,在第24和25行里,我们都创建了兩个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们都通过cacheDemo1对象的execute最好的办法,根据id查找用户,觉得我们都在这里是通过run最好的办法里第15行的get最好的办法从HashMap里取数据,但我们都可不并能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,我们都调用了cacheDemo2对象的execute最好的办法,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,就说 有这里并那末走execute最好的办法,就说 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不并能 处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们都在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,前一天,其觉得第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,就说 有在第37里执行的execute最好的办法并那末走缓存。

    运行上述代码,我们都能看后如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们都注意,在缓存相关的getCacheKey最好的办法里,我们都全是定义“保存缓存值”的逻辑,就说 定义“缓存对象的标准”,初学者总爱 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的办法里,我们都并那末保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就说 定义了如下的标准:只要兩个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,刚刚缓存中也可能性存有id的1的结果值,那末后继对象则可不并能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们都可不并能 通过extends HystrixCommand<T>的最好的办法,让兩个 类具备Hystrix保护机制的底部形态,其中T是泛型,在上述案例中我们都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand前一天,我们都就可不并能 通过重写run最好的办法和getFallback最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这兩个 最好的办法的返回值并能 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们都一般在getFallback最好的办法里,定义“服务不可用”时的保护最好的办法(也就说 后文里将要提到的降级最好的办法)。

    第三,我们都还可不并能 通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,我们都可不并能 在getCacheKey里定义“判断可不并能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一并能 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是同兩个 ,可能性是,刚刚前一天被调用过,则可不并能 走缓存。

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